Implementierungsleitfaden für Volltextsuche und Autovervollständigungs-API
Übersicht
Dieser Leitfaden erklärt, wie Volltextsuche und Autovervollständigungs-Endpunkte in NENE2 implementiert werden. Er bietet feldübergreifende Suche mit LIKE, Relevanz-Scoring und Präfix-Vervollständigung als REST API.
DB-Schema
sql
CREATE TABLE products (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
name TEXT NOT NULL,
description TEXT NOT NULL DEFAULT '',
category TEXT NOT NULL,
price_cents INTEGER NOT NULL DEFAULT 0 CHECK (price_cents >= 0),
created_at TEXT NOT NULL
);Endpunkt-Design
| Methode | Pfad | Beschreibung |
|---|---|---|
| GET | /search | Volltextsuche |
| GET | /autocomplete | Namenspräfix-Vervollständigung |
Query-Parameter
GET /search
| Parameter | Pflicht | Standard | Beschreibung |
|---|---|---|---|
q | ✓ | — | Suchanfrage (2–100 Zeichen) |
category | — | — | Kategoriefilter |
limit | — | 10 | Max. 50 |
offset | — | 0 | Pagination |
GET /autocomplete
| Parameter | Pflicht | Standard | Beschreibung |
|---|---|---|---|
q | ✓ | — | Präfix (2–100 Zeichen) |
limit | — | 5 | Max. 10 |
Implementierung
SearchRepository
php
class SearchRepository
{
public function __construct(private readonly DatabaseQueryExecutorInterface $db) {}
/** @return array{items: list<array<string, mixed>>, total: int} */
public function search(string $query, ?string $category, int $limit, int $offset): array
{
$lq = strtolower($query);
$escaped = $this->escapeLike($lq);
$pattern = '%' . $escaped . '%';
$prefix = $escaped . '%';
$whereConditions = [
"LOWER(name) LIKE ? ESCAPE '!'",
"LOWER(description) LIKE ? ESCAPE '!'",
"LOWER(category) LIKE ? ESCAPE '!'",
];
$whereParams = [$pattern, $pattern, $pattern];
$whereClause = 'WHERE (' . implode(' OR ', $whereConditions) . ')';
if ($category !== null) {
$whereClause .= ' AND LOWER(category) = ?';
$whereParams[] = strtolower($category);
}
$row = $this->db->fetchOne(
'SELECT COUNT(*) AS cnt FROM products ' . $whereClause,
$whereParams
) ?? ['cnt' => 0];
$total = (int) $row['cnt'];
// Relevanz: 0 = exakter Namenstrefffer, 1 = Name beginnt mit Anfrage, 2 = enthält irgendwo
$selectParams = [$lq, $prefix, ...$whereParams, $limit, $offset];
$items = $this->db->fetchAll(
"SELECT id, name, description, category, price_cents, created_at,
CASE WHEN LOWER(name) = ? THEN 0
WHEN LOWER(name) LIKE ? ESCAPE '!' THEN 1
ELSE 2
END AS relevance
FROM products " . $whereClause . "
ORDER BY relevance ASC, id ASC
LIMIT ? OFFSET ?",
$selectParams
);
return ['items' => $items, 'total' => $total];
}
/** @return list<string> */
public function autocomplete(string $prefix, int $limit): array
{
$escaped = $this->escapeLike(strtolower($prefix));
$rows = $this->db->fetchAll(
"SELECT DISTINCT name FROM products WHERE LOWER(name) LIKE ? ESCAPE '!' ORDER BY name ASC LIMIT ?",
[$escaped . '%', $limit]
);
return array_map(static fn (array $r): string => (string) $r['name'], $rows);
}
private function escapeLike(string $value): string
{
// ! als Escape-Zeichen verwenden, um Backslash-Verwirrung in SQL-String-Literalen zu vermeiden
return str_replace(['!', '%', '_'], ['!!', '!%', '!_'], $value);
}
}RouteRegistrar (Auszug)
php
public function register(Router $router): void
{
$router->get('/search', $this->handleSearch(...));
$router->get('/autocomplete', $this->handleAutocomplete(...));
}
private function handleSearch(ServerRequestInterface $request): ResponseInterface
{
$params = $request->getQueryParams();
$q = isset($params['q']) ? trim((string) $params['q']) : '';
$errors = $this->validateQuery($q);
$limit = $this->clamp((int) ($params['limit'] ?? 10), 1, 50);
$offset = max(0, (int) ($params['offset'] ?? 0));
$cat = isset($params['category']) && trim((string) $params['category']) !== ''
? trim((string) $params['category']) : null;
if ($errors !== []) {
throw new ValidationException($errors);
}
$result = $this->repo->search($q, $cat, $limit, $offset);
return $this->json->create([
'query' => $q,
'category' => $cat,
'total' => $result['total'],
'limit' => $limit,
'offset' => $offset,
'items' => array_map($this->formatProduct(...), $result['items']),
]);
}Design-Schwerpunkte
Sonderzeichen in LIKE maskieren
% und _ sind SQL-LIKE-Platzhalter. Benutzereingaben direkt zu übergeben führt zu unbeabsichtigten Treffern aller Einträge oder ähnlichem Verhalten wie SQL-Injection.
php
// FALSCH: Wenn Benutzer "%_" eingibt, treffen alle Einträge
$this->db->fetchAll('SELECT * FROM products WHERE name LIKE ?', ['%' . $query . '%']);
// RICHTIG: Sonderzeichen maskieren
private function escapeLike(string $value): string
{
return str_replace(['!', '%', '_'], ['!!', '!%', '!_'], $value);
}
// SQL: WHERE name LIKE ? ESCAPE '!'! als Escape-Zeichen verwenden, um die doppelte Maskierungs-Hölle (SQL/PHP) mit Backslash zu vermeiden.
Relevanz-Scoring
LIKE-Suche gibt allen Ergebnissen dasselbe Gewicht, aber CASE WHEN weist einfache Scores zu:
| Score | Bedingung | Beispiel |
|---|---|---|
| 0 | Exakter Namenstrefffer | "Apple iPhone 15" mit "apple iphone 15" suchen |
| 1 | Name beginnt mit Anfrage | Produkte die mit "Apple" beginnen |
| 2 | In Name, Beschreibung oder Kategorie enthalten | Beschreibung enthält "ergonomic" |
sql
CASE WHEN LOWER(name) = ? THEN 0
WHEN LOWER(name) LIKE ? ESCAPE '!' THEN 1
ELSE 2
END AS relevanceParameter werden in dieser Reihenfolge übergeben: [$lq (für Exakttreffer), $prefix (Präfix-Muster), ...WHERE-Klausel-Parameter, $limit, $offset].
Autovervollständigung ist nur Präfix-Treffer
Suche (%query%) und Autovervollständigung (query%) haben unterschiedliche Verwendungszwecke. "Enthält"-Suche in der Autovervollständigung würde für Vorhersagen unnatürlich wirken.
php
// Nur Präfix-Treffer: "Apple" → ["Apple iPhone 15", "Apple Watch Series 9"]
$rows = $this->db->fetchAll(
"SELECT DISTINCT name FROM products WHERE LOWER(name) LIKE ? ESCAPE '!' ORDER BY name ASC LIMIT ?",
[$escaped . '%', $limit]
);
// "Green Apple Juice" beginnt nicht mit "Apple", daher nicht enthaltenLimit-Klemmung
Wenn Clients beliebige Limits senden könnten, wäre ein Abruf aller Einträge möglich. Immer serverseitig klemmen.
php
private function clamp(int $value, int $min, int $max): int
{
return max($min, min($max, $value));
}
// Suche: max 50 / Autovervollständigung: max 10
$limit = $this->clamp((int) ($params['limit'] ?? 10), 1, 50);SQLite vs. MySQL/PostgreSQL Volltextsuche
| Methode | Anwendung | Eigenschaften |
|---|---|---|
LIKE '%query%' | SQLite / MySQL / PgSQL | Klein bis mittel. Kein Index (Präfix LIKE 'q%' hat Index) |
| SQLite FTS5 virtuelle Tabelle | SQLite | Schnelle Volltextsuche. Tokenizer-Konfiguration, integriertes Ranking |
| MySQL FULLTEXT | MySQL | MATCH ... AGAINST für AND/OR/Phrasensuche |
PostgreSQL tsvector | PgSQL | GIN-Index, sprachliches Stemming |
LIKE reicht für Prototypen und kleinen Umfang. Bei Hunderttausenden Zeilen auf FTS umstellen.
Antwort-Beispiele
GET /search?q=apple&category=Electronics
json
{
"query": "apple",
"category": "Electronics",
"total": 2,
"limit": 10,
"offset": 0,
"items": [
{
"id": 1,
"name": "Apple iPhone 15",
"description": "Flagship smartphone by Apple",
"category": "Electronics",
"price_cents": 129900,
"created_at": "2026-01-01T00:00:00Z"
},
{
"id": 2,
"name": "Apple Watch Series 9",
"description": "Smartwatch with health tracking",
"category": "Electronics",
"price_cents": 49900,
"created_at": "2026-01-01T00:00:00Z"
}
]
}GET /autocomplete?q=Apple
json
{
"query": "Apple",
"suggestions": [
"Apple iPhone 15",
"Apple Watch Series 9"
]
}GET /search?q=a (q zu kurz → 422)
json
{
"status": 422,
"errors": [
{ "field": "q", "message": "q muss mindestens 2 Zeichen lang sein", "code": "too_short" }
]
}Referenzimplementierung
../NENE2-FT/searchlog/ — FT157 Feldversuch (22 Tests)