Guia de Implementação de API de Importação em Massa via CSV
Visão Geral
Este guia explica como implementar uma API de importação em massa via CSV usando o NENE2. Oferece validação por linha, sucesso parcial, coleta de erros e gerenciamento de histórico de importação como uma API REST.
Schema do BD
CREATE TABLE import_jobs (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
filename TEXT NOT NULL,
status TEXT NOT NULL DEFAULT 'completed',
total_rows INTEGER NOT NULL DEFAULT 0,
imported_rows INTEGER NOT NULL DEFAULT 0,
failed_rows INTEGER NOT NULL DEFAULT 0,
errors TEXT NOT NULL DEFAULT '[]',
created_at TEXT NOT NULL,
completed_at TEXT
);
CREATE TABLE imported_records (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
import_job_id INTEGER NOT NULL,
name TEXT NOT NULL,
email TEXT NOT NULL,
age INTEGER,
created_at TEXT NOT NULL,
FOREIGN KEY (import_job_id) REFERENCES import_jobs(id)
);Design dos Endpoints
| Método | Caminho | Descrição |
|---|---|---|
| POST | /imports | Importar CSV (processamento síncrono, com suporte a sucesso parcial) |
| GET | /imports | Listar jobs de importação |
| GET | /imports/{importId} | Obter resultado de importação + registros |
Formato da Requisição
POST /imports
{
"csv": "name,email,age\nAlice,alice@example.com,30\nBob,bob@example.com,25",
"filename": "users.csv"
}O CSV é enviado como string no campo csv do corpo JSON. Isso facilita o teste no fluxo padrão de API JSON.
Implementação
CsvImporter (parser puro)
class CsvImporter
{
private const array REQUIRED_HEADERS = ['name', 'email', 'age'];
/** @return array{rows: list<...>, errors: list<...>} */
public function parse(string $csv): array
{
$lines = preg_split('/\r\n|\r|\n/', trim($csv));
// ...
foreach ($lines as $i => $line) {
// PHP 8.4: $escape explícito necessário para evitar deprecation
$fields = str_getcsv($line, ',', '"', '\\');
$fields = array_map(static fn(?string $f): string => trim((string) ($f ?? '')), $fields);
if ($i === 0) {
continue; // pular cabeçalho
}
// ... validação e coleta
}
}
public function validateHeader(string $csv): bool
{
$firstLine = strtok($csv, "\r\n");
if ($firstLine === false) {
return false;
}
$headers = array_map(
static fn(?string $h): string => trim((string) ($h ?? '')),
str_getcsv($firstLine, ',', '"', '\\'),
);
return array_map('strtolower', $headers) === self::REQUIRED_HEADERS;
}
}RouteRegistrar (trecho)
private function handleCreateImport(ServerRequestInterface $request): ResponseInterface
{
$body = (array) ($request->getParsedBody() ?? []);
if (!isset($body['csv']) || !is_string($body['csv'])) {
throw new ValidationException([new ValidationError('csv', 'csv is required', 'required')]);
}
$csv = $body['csv'];
if (trim($csv) === '') {
throw new ValidationException([new ValidationError('csv', 'csv must not be empty', 'required')]);
}
if (!$this->importer->validateHeader($csv)) {
throw new ValidationException([
new ValidationError('csv', 'CSV must have header row: name,email,age', 'invalid_format'),
]);
}
$parsed = $this->importer->parse($csv);
$now = (new \DateTimeImmutable())->format('Y-m-d\TH:i:s\Z');
$jobId = $this->repo->createJob(
$filename,
count($parsed['rows']) + count($parsed['errors']),
count($parsed['rows']),
count($parsed['errors']),
$parsed['errors'],
$now,
);
foreach ($parsed['rows'] as $row) {
$this->repo->insertRecord($jobId, $row['name'], $row['email'], $row['age'], $now);
}
return $this->json->create($this->formatJob($this->repo->findJob($jobId)), 201);
}Pontos de Design
PHP 8.4: Parâmetro $escape Obrigatório em str_getcsv()
No PHP 8.4, o parâmetro $escape em str_getcsv() passou a ser obrigatório (período de transição para mudança de valor padrão). Omiti-lo gera deprecation.
// Incorreto: deprecation no PHP 8.4
$fields = str_getcsv($line);
// Correto: especificar $escape explicitamente (compatível com RFC 4180)
$fields = str_getcsv($line, ',', '"', '\\');Além disso, str_getcsv() pode retornar null para campos vazios. No PHP 8.4, trim(null) também gera deprecation, então trate-o explicitamente:
$fields = array_map(static fn(?string $f): string => trim((string) ($f ?? '')), $fields);Padrão de Sucesso Parcial
Na importação em massa, é prático importar apenas linhas válidas + coletar erros de linhas inválidas em vez de "sucesso total ou falha total":
$parsed = $this->importer->parse($csv);
// $parsed['rows'] = lista de linhas válidas → INSERT
// $parsed['errors'] = [{row: 3, value: "bad@", error: "invalid email format"}, ...]Retornar imported_rows / failed_rows / errors na resposta:
{
"imported_rows": 4,
"failed_rows": 1,
"errors": [{"row": 3, "value": "bad-email", "error": "invalid email format"}]
}Detecção de E-mails Duplicados no Lote
Mesmo que o mesmo arquivo CSV contenha múltiplas linhas com o mesmo e-mail, detecte isso no importador via hashmap em vez de depender de constraints do BD:
$seenEmails = [];
// ...
if (isset($seenEmails[$email])) {
$rowErrors[] = 'duplicate email in import batch';
}
// ...
$seenEmails[$email] = true;Capturar erros de constraint do BD torna incerto se a linha foi inserida ou não, e a mensagem de erro fica obscura. A detecção antecipada é mais explícita e oferece melhor UX.
Suporte a CRLF
CSVs gerados no Windows usam \r\n como quebra de linha. Use preg_split('/\r\n|\r|\n/', ...) para tratar uniformemente:
$lines = preg_split('/\r\n|\r|\n/', trim($csv));Persistência do Campo errors como JSON
errors é salvo como string JSON na coluna TEXT do BD e decodificado na leitura:
// Salvar
json_encode($errors)
// Ler e formatar
$errors = json_decode((string) $job['errors'], true) ?? [];O SQLite não tem tipo JSON, então usa-se TEXT como substituto. O MySQL também é igual (embora o tipo JSON possa ser usado, optou-se por TEXT para compatibilidade).
Exemplos de Resposta
POST /imports (sucesso parcial)
{
"id": 1,
"filename": "users.csv",
"status": "completed",
"total_rows": 3,
"imported_rows": 2,
"failed_rows": 1,
"errors": [
{"row": 3, "value": "bad-email", "error": "invalid email format"}
],
"created_at": "2026-01-01T00:00:00Z",
"completed_at": "2026-01-01T00:00:00Z"
}GET /imports/{id} (incluindo registros)
{
"id": 1,
"filename": "users.csv",
"status": "completed",
"total_rows": 2,
"imported_rows": 2,
"failed_rows": 0,
"errors": [],
"records": [
{"id": 1, "name": "Alice", "email": "alice@example.com", "age": 30, "created_at": "..."},
{"id": 2, "name": "Bob", "email": "bob@example.com", "age": null, "created_at": "..."}
]
}Testes de Integração com MySQL
Em ambiente MySQL, execute os testes de integração definindo a variável de ambiente MYSQL_HOST:
MYSQL_HOST=127.0.0.1 MYSQL_PORT=3306 MYSQL_DATABASE=ft_test \
MYSQL_USER=ft_user MYSQL_PASSWORD=ft_pass phpunitO que verificar nos testes de integração:
- Importação em massa de 100 linhas com todos os registros inseridos corretamente
- Sucesso parcial onde apenas linhas válidas são salvas no BD
- E-mails duplicados no lote são detectados e excluídos
Implementação de Referência
../NENE2-FT/importlog/ — Field Trial FT158 (22 testes + 5 testes de integração MySQL)